在人工智能（AI）飞速发展的时代，传统大学模式面临着严峻的挑战，其核心问题值得深思。

Danny Liu 在 2026 年的一份分析中指出，AI 的崛起要求教育体系进行根本性变革。他认为，当前大学教育的局限性在于未能充分适应技术带来的颠覆性影响，尤其是在评估学生能力方面。

现有的教育模式，尤其是以知识传授为主要手段的评估方式，已难以满足 AI 时代对实际技能和应用能力的需求。

诸如 RAND Corporation 和 OECD 的“Future of Education and Skills 2030”报告，以及新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，都强调了向基于能力的评估（competency-based assessment）转变的重要性。这些研究和实践表明，未来的教育需要更侧重于培养学生解决复杂问题的能力，而非仅仅记忆和复述信息。

这种转变预示着教育评估的重点将从传统的考试转向更注重实际操作和应用能力的评价体系。