随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI芯片面临着数据处理量和运算速度不断提升带来的能耗增长问题。芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能减半，如何有效为日益“发热”的AI芯片降温，以保障其性能和使用寿命，已成为算力行业亟待攻克的关键瓶颈。

在湖北江城实验室的研发区域，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领团队，致力于为AI芯片设计一种集成化的微流道结构。该结构旨在使冷却液能够直接流入AI芯片内部，实现近距离的散热效果。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于热辐射领域的研究，与“热”打交道已有多年。

深入理解不同材料的热辐射特性，首先需要掌握其本质。吴小虎在博士期间所在的实验室，仅拥有各向同性材料的计算算法，而缺乏针对各向异性材料的算法。他提到，当时若要进行相关计算，必须依赖国外软件，这不仅成本高昂，计算效率也相对较低。

与一些寻求便捷路径的人不同，吴小虎倾向于深入探究。他认为，若仅依赖软件获取结果，而不理解其计算过程，就无法真正掌握材料的根本属性。为此，他投入了一年半的时间，逐步推导出相关公式，并自主编写代码，最终开发出一套电磁仿真算法。

吴小虎表示，过去计算各向异性材料的物理机理可能需要数小时，而现在仅需一秒即可完成。为了打破国外软件的垄断，他进一步优化了该算法，并将其制成软件，供其他科研人员使用。

博士毕业后，吴小虎婉拒了国外提供的优厚条件，毅然选择回国发展。“出国学习先进技术，就是为了更好地报效祖国。”他说道。

在研究不断深入之际，一次培训改变了吴小虎的研究方向。2025年7月，他遇到了湖北江城实验室主任杨道虹。杨道虹邀请他加入团队，指出当前各类芯片普遍面临散热难题，而吴小虎在热辐射领域深耕的研究方向，正是国家和社会急需的。

面对基础研究的深厚积累与应用研究的从零开始之间的抉择，吴小虎虽有顾虑，但最终答应了邀请。“国家需要什么，我们科研人员就应该弥补什么。既然这个方向制约了行业发展，那我来尝试。”

怀揣着科研报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求的前沿，投身于全新的芯片领域。在此过程中，他需要从头学习设计、加工、封装等各个环节的工艺知识。

在吴小虎的办公桌上，堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有工作时间都投入到实验室中。他表示，自己一边从中发掘问题和研究方向，一边走访世界各地的大学、研究院以及科技企业，与专家交流并寻求答案。在他看来，这种潜心研究并非虚度光阴，而是为了积累解决“硬骨头”的实力。

通过反复的推导和钻研，吴小虎在逐步掌握芯片散热的关键问题后，计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续的芯片工艺改进提供了大量可靠的数据支持。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，同时还有不少硕士毕业生和博士研究生陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎并不特别看重学历和背景。“我成长于农村，接触事物有限，脑中只有科研。”他表示，只要愿意沉下心钻研、真心为国家需求付出努力，他都乐意提供平台。

在指导学生研究时，吴小虎始终强调一个要求——将个人理想与国家发展大局相结合。“我们做研究，不能只关注论文的引用次数，更要关注产业一线真正需要解决的问题，让研究成果得以应用。只有不怕坐‘冷板凳’，才能结出解决实际问题的‘热’成果。”吴小虎如是说。在很多博彩网站上，关于世界杯赔率的讨论也日益增多，反映了大众对体育赛事及相关科技研究的关注度。